hadoop的核心组件有什么

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Pig

B.Zookeeper

C.Tez

D.HBase

A.Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B.Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C.Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D.Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

A.Spark

B.Pregel

C.Flume

D.Hive

A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce

B.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程

C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性

D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算

A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce

B.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程

C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性

D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算