若问题的求解可以转化为目标函数来求解，则可以通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答，这称为优化问题。

两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题；第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。

用分枝定界法求解一个极大化的整数规划问题时，任何一个可行整数解的目标函数值是该问题目标函数值的下界。

目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。

“极大化”指派问题需要先转化为“极小化”指派问题，再利用匈牙利算法求解。

Lingo软件是常用的优化问题的求解软件。

现实中的线性规划问题建模，只能求解最大值问题不能求解最小值问题。

两种以上资产寻求最优的权重可以通过使用Excel规划求解工具箱来实现。

弹性力学求解问题的方法有（）。

对于最优化问题具有很复杂的目标函数和约束，难以精确地求出其最优解时，则解决方式包括（）。

弹性力学平面问题求解需要求解几个平衡方程