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[单选题]

使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ()。

A.信息熵

B.信息增益

C.条件熵

D.信息增益率

答案
信息增益
更多“使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ()。”相关的问题

第1题

ID3算法在分类树构建中, 没有使用下面哪些度量来进行分类节点?

A.gini指标

B.信息增益

C.信息增益率

D.准确率

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第2题

ID3算法在分类树构建中,使用信息增益度量来进行分类节点。
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第3题

信息熵是事件发生不确定性的度量,当熵的值越大时,说明不确定性()。

A.不变

B.不能确定

C.越大

D.越小

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第4题

对于决策树,某一属性划分的一个分支中包含C1类别的数据有0条,C2类别的数据有6条,请计算该属性划分时,该分支的数据信息熵值为0。
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第5题

信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好
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第6题

信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好
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第7题

下列关于互信息在图像处理应用中的叙述,错误的是

A.信息熵可以度量两个波段图像之间的关系

B.相互信息的大小主要取决于它的联合概率分布函数

C.如果两幅图像对应的区域可以配准,则它们的互信息达到极大值

D.互信息可以用信息熵来描述

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第8题

ID3算法是一种典型的决策树算法。
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第9题

信息熵越大,信息量越多。
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第10题

极限熵反应了信源的平均不确定性,信源的实在信息在数值上等于极限熵。
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