更多“回归预测的目标函数是离散值,分类预测的目标函数是连续值。(判断)”相关的问题
第1题
决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法,学习到的函数被表示为一棵决策树。(判断)
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第2题
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
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第3题
7、信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度是 的;时间是 的。()
A.离散值;连续值
B.离散值;离散值
C.连续值;离散值
D.连续值;连续值
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第4题
信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取 ;时间取 。
A.离散值;连续值
B.离散值;离散值
C.连续值;离散值
D.连续值;连续值
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第5题
信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取 ;时间取 。
A.离散值;连续值
B.离散值;离散值
C.连续值;离散值
D.连续值;连续值
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第6题
7、信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取 ;时间取 。()
A.离散值;连续值
B.离散值;离散值
C.连续值;离散值
D.连续值;连续值
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第7题
下列关于逻辑回归的描述错误的是
A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测###SXB###B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归###SXB###C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型###SXB###D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和
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第8题
下列关于逻辑回归的描述错误的是
A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测###SXB###B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归###SXB###C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型###SXB###D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和
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