在人工神经网络中，每一个小圆圈都是在模拟一个“神经元”。（）

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

A.模拟鸟群觅食过程的粒子群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.输出层

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路