随机前沿分析模型，实际上也是一种受限因变量模型。

A.给定解释变量的值，因变量的值为0.6

B.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为60%

C.该模型没有意义，因为因变量只能取0或者1

D.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为40%

A.固定效应模型与混合回归模型

B.随机效应模型与混合回归模型

C.固定效应模型与随机效应模型

D.其余选项均不正确

A.固定效应模型与混合回归模型

B.随机效应模型与混合回归模型

C.固定效应模型与随机效应模型

D.其余选项均不正确

A.随机效应模型可以节省自由度

B.随机效应模型假定误差项在时间序列上和截面是都是相关的

C.随机效应模型中误差项的分量之间互不相关

D.随机效应模型参数的混合OLS估计量具有一致性和有效性

A.给定解释变量的值，因变量的值为0.8

B.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为80%

C.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为20%

D.该模型没有意义，因为因变量只能取0或1

A.混合回归模型

B.固定效应模型

C.随机效应模型

D.Logit和Probit模型

A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关

B.Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

A.平均R2和Q2等比较高，如果R2>0.05，那么这个模型有可能就有随机相关的嫌疑，该QSAR 模型的可靠性是值得怀疑的。

B.平均R2和Q2等比较低，如果R2>0.5，那么这个模型就基本没有随机相关的嫌疑，该QSAR 模型较可靠。

C.平均R2和Q2等比较低，如果R2>0.5，那么这个模型有可能就有随机相关的嫌疑，该QSAR 模型的可靠性是值得怀疑的。

D.平均R2和Q2等比较低，如果R2>0.05，那么这个模型就基本没有随机相关的嫌疑，该QSAR 模型较可靠。

A.局部均衡分析

B.指标分析

C.静态模型分析

D.随机参数模型分析