垃圾邮件分类，训练集中每个邮件的标签：1（垃圾）或0（正常），是由人工标注的。

GAN训练过程中，无论生成器的优劣，其输出的标签都被设为0

任何不感兴趣的电子邮件都被认为垃圾邮件——不管这些邮件是否是自己曾经主动订阅。

为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（）。

实验室的废弃化学试剂和实验产生的有毒有害废液、废物，应该如何处理（） A 向下水口倾倒废液，固体废弃物倒入垃圾桶 B 集中分类存放，贴好标签，待送环保部门处理 C 倒在水池内，用清水冲洗 D 随垃圾丢弃

SVM的基本思想是寻找一个满足分类要求的超平面，并且使训练集中的点距离分类面尽可能的远。

下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（）

<label> 标签只能为 <input>标签定义标注（标记）。

梁的平面注写包括集中标注和原位标注，集中标注表达梁的通用数值，原位标注表达梁的特殊数值。

（）梁的平面注写包括集中标注与原位标注，集中标注表达梁的特殊数值，原位标注表达梁的通用数值。