题目
A.主成分分析(PCA)
B.多维尺度分析(MDS)
C.非负矩阵分解(NMF)
D.傅里叶变换
第9题
A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
第10题
A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
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