题目
A.神经网络是由一个神经元构成的
B.感知器属于人工神经网络
C.感知器其信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
D.神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息
第1题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第3题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第8题
A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络
B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连
C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值
D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念
第10题
A.1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》,提出赫布规则
B.1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构,称为感知器
C.1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络,离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型
D.1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习(BP)学习算法
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