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[单选题]

【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。

A.深度学习

B.人工神经元网络

C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能

答案
B、人工神经元网络
更多“【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。”相关的问题

第1题

【单选题】最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。

A.深度学习

B.人工神经元网络

C.符号AI

D.专用人工智能研究

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第2题

【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()

A.Y.是

B.N.否

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第3题

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究,它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能,机器学习,深度学习的关系,以下正确的描述是:(A>B代表A出现的时间早于B)

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.人工智能>深度学习>机器学习

C.机器学习>人工智能>深度学习

D.机器学习>深度学习>人工智能

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第4题

人工智能、机器学习和深度学习,它们之间的关系(>代表包含),正确的是哪一项?

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.深度学习>人工智能>机器学习

C.深度学习>机器学习>人工智能

D.人工智能>深度学习>机器学习

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第5题

下面关于人工智能及其所包含内容的描述中,哪一句话是正确的

A.人工智能就是机器学习

B.人工智能就是深度学习

C.机器学习就是深度学习

D.深度学习是一种机器学习的方法

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第6题

下面有关贝叶斯网络认识错误的是?

A.贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。

B.贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。

C.贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。

D.贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。

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第7题

1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出“Artificial Intelligence(人工智能)”这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括()。

A.研究人类大脑的结构和智能的起源

B.研究如何用计算机表示人类知识

C.研究如何用计算机来模拟人类智能

D.研究智能学习的机制

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第8题

自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向,其技术发展与人工智能的发展历史一样,主要有以下两类方法,其中第一类是基于规则的方法,另一类是()

A.基于统计的方法

B.基于深度学习的方法

C.基于字典的方法

D.基于 Chomsky 语言学的方法

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第9题

深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络,使得计算机具有比较强的学习能力。
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