扩展库pandas的read_csv（)函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。

A.pandas读取的数据文件中可以包含中文字符组成的数据

B.文件中第一行必须给出列的索引名（columns），否则pandas无法读取各列内容

C.csv数据文件用换行符来区分数据行

D.读取excel文件时，可以为 sheetname 参数赋值，以读取指定表单的数据

A.read.csv()

B.read.table()

C.read.delim()

D.write.csv()

A.python的csv模块是内置的，不需要另外单独安装

B.csv文件主要用来存储表格数据

C.reader对象中的每个元素都是一个字符串，对应了CSV文件中的一行

D.使用writer对象对CSV文件进行写操作后，不需要关闭文件。

A.FileInputStream

B.FileOutputStream

C.DataOutputStream

D.FileWriter

A.导入matplotlib.pyplot库，创建figure对象，调用figure.subplot函数

B.导入pandas.pyplot库，创建figure对象，调用figure.subplot函数

C.导入pandas.pyplot库，创建figure对象，调用figure.add_subplot函数

D.导入matplotlib.pyplot库，创建figure对象，调用figure.add_subplot函数

A.假设os模块已导入, 那么 for lib in ["numpy", "pandas", "matplotlib"]: os.system("pip install -U "+ lib) 的作用是批量安装、更新这三个库###SXB###B.假设os模块已导入，那么列表推导式: [filename for filename in os.listdir('D:source') if filename.endswith('.py')] 的作用是创建D:source文件夹中所有扩展名为.py的文件名列表###SXB###C.Python标准库os.path中的方法isfile()可以用来测试给定的路径是否为文件###SXB###D.Python标准库os.path中的split()方法用于分割指定路径中主文件和文件扩展名