7、Apriori算法的性能瓶颈有：

A.多次扫描交易数据集，I/O负载大

B.可能产生庞大的侯选集

C.无法设置参数

D.效果不好

A.当序列数据集比较大时，容易生成庞大的候选序列

B.需要对序列数据集进行多次扫描

C.对长序列模式的处理效率比较低

D.能挖掘出关联规则

A.当序列数据集比较大时，容易生成庞大的候选序列

B.需要对序列数据集进行多次扫描

C.对长序列模式的处理效率比较低

D.能挖掘出关联规则

A.大数据集

B.小数据集

C.中数据集

D.不受数据集大小的影响

A.大数据集

B.小数据集

C.中数据集

D.不受数据集大小的影响

A.GSP引入了时间约束、滑动时间窗和分类层次技术，增加了扫描的约束条件，有效地减少了需要扫描的候选序列的数量，同时还克服了基本序列模型的局限性，更切合实际，减少多余的无用模式的产生。###SXB###B.GSP利用哈希树来存储候选序列，减小了需要扫描的序列数量，同时对数据序列的表示方法进行转换，这样就可以有效地发现一个侯选项是否是数据序列的子序列。###SXB###C.适用于任何数据集###SXB###D.效率最高