更多“数据挖掘过程的7个步骤依次为:数据选择、数据清理、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示。”相关的问题
第1题
2.知识发现的基本步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
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第2题
KDD是一个多步骤的处理过程,一般分为()等基本阶段。
A.问题定义
B.数据抽取
C.数据预处理
D.数据挖掘
E.模式评估
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第3题
应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。
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第4题
经过一系列处理,在基本保持原始数据完整性的基础上,减小数据规模的是()
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第6题
从宏观上看,数据挖掘过程主要由三个部分组成,即()
A.数据整理
B.数据挖掘
C.结果的解释评估
D.数据收集
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第7题
数据转换利用数理统计、数据挖掘或预定义的规则,从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据,从而提高数据的质量。
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第8题
将原始数据进行集成,变换,维度规约,数值规约不属于以下哪些步骤的任务?
A.频繁模式挖掘
B.分类与预测
C.数据预处理
D.数据流挖掘
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第9题
使用FoodMart信息系统数据库中的Customer表,建立数据挖掘模型,该模型通过客户country,marital_status,yearly_income,gender,education,occupation,houseowner变量预测num_cars_owned(信用卡数量)。 1、创建数据挖掘架构 2、选择数据挖掘模型,设置训练数据和测试数据比例。 3、评估模型,解释提升图。 4、应用模型,能使用模型进行单值预测。 5、查看和解释挖掘模型脚本。
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第10题
()是创造新数据或者以数据材料、原始数据为基础数据加工成为新数据或数据产品的过程。
A.数据生产
B.数据采集
C.数据挖掘
D.数据分析
E.数据可视化
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