关于相关分析和回归分析，以下正确的说法有（）个 1） 两者都需要区分自变量和因变量； 2） 两者都假定x和y是随机变量； 3） 从统计学角度，两者都需要进行显著性检验； 4） 两者的功能是相同，进行一个即可。

A.自变量和因变量都是随机变量

B.自变量是随机变量，因变量是确定性变量

C.自变量是确定性变量，因变量是随机变量

D.自变量和因变量都是确定性变量

A.只考虑了因变量的空间自相关

B.只考虑了自变量的空间自相关

C.只考虑了残差的空间自相关

D.同时考虑了因变量和自变量的空间自相关

A.P(X+Y≤0)=1/2

B.P(X+Y≤1)=1/2

C.P(X−Y≤0)=1/2

D.P(X−Y≤1)=1/2

A.P{X+Y≤0}=1/2

B.P{X +Y≤1}=1/2

C.P{X-Y≤0}=1/2

D.P{X-Y≤1}=1/2

A.固定x, F(x, y)对y具有右连续性

B.固定y, F(x, y)对x具有单调不减的性质

C.F(x, y)取值在0到1之间

D.F(∞, +∞)=1, F(-∞, -∞)=0

A.[0, π/2]

B.[π/2, π]

C.[0, π]

D.[3π/2,7π/4]

A.13/27

B.17/27

C.19/27

D.23/27

A.(2)

B.(1)和(3)

C.(2)和(3)

D.(2)和(4)

E.(2)和(4)

A.若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y一定相互独立

B.若(X, Y)是二维离散型随机变量，则可通过联合分布列和边缘分布列来判别独立性

C.若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y不一定相互独立

D.若(X, Y)是二维连续型随机变量，则可通过联合密度函数和边缘密度函数来判别独立性

A.P(X+Y=0)=1/4

B.P(X=Y)=1

C.P(X=Y)=1/2

D.P(X=Y)=1/4