下列关于相关系数的描述正确的是

A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系

B.两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关

C.相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大

D.进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量

A.相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。

B.对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数

C.无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。

D.如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。

A.相关系数不会取负值

B.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量

C.相关系数是一个随机变量

D.相关系数的绝对值不会大于1

A.偏相关系数就是相关系数

B.两个变量的偏相关系数是消除其他变量影响之后的相关系数

C.偏相关系数与相关系数没有联系

D.偏相关系数一定比相关系数更加客观

A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系

C.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

A.λ系数

B.G系数

C.eta系数

D.皮尔逊r系数