随机抽取10名健康成人，测定其血液凝血酶浓度（U/ml）及凝血时间（秒），结果见下表。试对其进行线性相关与回归分析（以凝血时间为应变量）。 表 10名健康成人血液凝血酶浓度及凝血时间测定值 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 凝血酶浓度（U/ml) 1.2 0.8 0.9 1.0 1.1 0.6 0.9 1.0 0.7 0.8 凝血时间（秒) 13 15 15 14 14 17 16 15 17 16

随机抽取10名健康成人，测定其血液凝血酶浓度（U/ml）及凝血时间（秒），结果见下表。试对其进行线性相关与回归分析（以凝血时间为应变量）。 表 10名健康成人血液凝血酶浓度及凝血时间测定值 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 凝血酶浓度（U/ml) 1.2 0.8 0.9 1.0 1.1 0.6 0.9 1.0 0.7 0.8 凝血时间（秒) 13 15 15 14 14 17 16 15 17 16

题目——包装机械国内外现状和发展趋势 说明：以组为单位，围绕题目进行收集资料，在课堂上以PPT的形式汇报，汇报时间5-10分钟，采用自愿报名、随机抽取组号及组员、随机抽取组号和自行推选组员来确定汇报人。

某地区连续13年的农业总产值（亿元）资料见下表，试计算其自相关系数，并拟合一级自回归模型，并预测2016年的农业总产值。 表1 时间t 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 农业总产值y 108 109 115 121 127 135 133 141 151 153 167 170 176

对附件数据进行相关及回归分析，结果截图并附上文字说明分析

对银行贷款拖欠率数据进行logistics回归，数据见附件中“bankloan.csv”。将数据分成训练集和测试机，用训练集构建回归模型并进行回归诊断和自变量选择，并利用构建好的模型对测试机进行预测。 实验步骤如下： 1）打开R软件，把bankloan.csv数据导入R中（数据见附件）。 2）使用sample（)把数据随机分成两个部分：一部分用于训练（80%）；另一部分用于测试（20%）。 3）使用glm（)函数及训练数据构建logistic回归模型。 4）使用step（)函数对模型进行自变量选择。 5）使用回归诊断相关诊断对模型进行异常值检验、多重共线性检验、误差自相关性检验。 6）使用predict（)函数对测试集进行预测，并把预测结果合并至测试数据集中。

回归分析方法是研究两个或两个以上变量间的相互关系，测定它们之间联系的密切程度，以揭示其变化的具体形势和规律性，并由此对相应的变量进行预测和控制。（）

为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的样本是

配制NaOH标准溶液时未除净CO32-，今以草酸（H2C2O4 · 2H2O)标定其浓度后，用来测定HAc浓度，测得结果（）

线程休眠的方法sleep（)，其休眠时间以秒为单位的。

测定葡萄的总酸度，其测定结果一般以柠檬酸来表示。