题目
A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能
D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
第1题
A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能
D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
第2题
A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能
D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
第3题
A.卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点
B.卷积神经网络是一种前馈型神经网络
C.每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取
D.卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
第6题
第7题
A.576
B.36928
C.640
D.36864
第8题
A.576
B.36928
C.640
D.36864
第9题
A.CNN 只能通过降采样层减少参数。
B.每个卷积核都会将图像生成为另一幅特征映射图,即:一个卷积核提取一种特征。
C.为了使特征提取更充分,可以添加多个卷积核以提取不同的特征,也就是,多通道卷积。
D.对于多通道卷积,每个通道使用一个卷积核进行卷积操作,然后将这些特征图相同位置上的值相加,生成一张特征图。
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