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[主观题]

3、进行自变量选择的时候,使AIC达到最大者所对应的回归模型是最优的回归模型

答案
nln(SSE)+2p
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第1题

普通最小二乘法是指所选择的回归模型应该使所有观察值的____达到最小。
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第2题

2、(判断题)主成分估计的基本思想是:借助于参数变化将回归自变量变为它们对应的主成分,然后从所有主成分中选取一部分重要的主成分作为新的回归自变量建立新的回归模型,并用最小二乘估计新的回归模型的参数,最后将他们转换为原来的参数估计进而得到原来的回归模型。

A.Y.是

B.N.否

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第3题

2、(判断题)主成分估计的基本思想是:借助于参数变化将回归自变量变为它们对应的主成分,然后从所有主成分中选取一部分重要的主成分作为新的回归自变量建立新的回归模型,并用最小二乘估计新的回归模型的参数,最后将他们转换为原来的参数估计进而得到原来的回归模型。

A.Y.是

B.N.否

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第4题

在多元线性回归模型中,若要选择最优自变量集合,依据的下列()指标进行判断。

A.Multiple R

B.R Square

C.标准误差

D.Adjusted R Square

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第5题

若回归模型中存在多重共线性,则可将一个或多个相关的自变量从模型中剔除,使保留的自变量尽可能 不相关。
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第6题

17、虚拟自变量的回归是指在回归模型中含有()。

A.类别自变量

B.数值自变量

C.类别因变量

D.数值因变量

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第7题

3、3. 比较回归模型中自变量对应变量影响作用大小的指标是() A. 简单相关系数 B. 偏相关系数 C.偏回归系数 D.标准化偏回归系数
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第8题

关于回归模型因变量的预测区间,下列表述不正确的是

A.回归模型因变量y的个别值的预测区间比y的平均值的置信区间宽度大

B.当自变量取其平均值时,回归模型得到的y的平均值的置信区间宽度取值最小

C.当自变量取其平均值时,回归模型得到的y的个别值的置信区间宽度取值最大

D.当自变量取值偏离其平均值越远,y的平均值的置信区间宽度取值越宽

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第9题

对银行贷款拖欠率数据进行logistics回归,数据见附件中“bankloan.csv”。将数据分成训练集和测试机,用训练集构建回归模型并进行回归诊断和自变量选择,并利用构建好的模型对测试机进行预测。 实验步骤如下: 1)打开R软件,把bankloan.csv数据导入R中(数据见附件)。 2)使用sample()把数据随机分成两个部分:一部分用于训练(80%);另一部分用于测试(20%)。 3)使用glm()函数及训练数据构建logistic回归模型。 4)使用step()函数对模型进行自变量选择。 5)使用回归诊断相关诊断对模型进行异常值检验、多重共线性检验、误差自相关性检验。 6)使用predict()函数对测试集进行预测,并把预测结果合并至测试数据集中。
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第10题

2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。

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第11题

多元线性回归模型的简洁性主要体现在自变量的个数,选择自变量的原则有__________

A.显著性

B.独立性

C.有效性

D.相关性

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