更多“指数曲线预测模型可以通过变换将将其其转化为线性模型。”相关的问题
第1题
拉氏变换可以将初始松弛的线性常系数微分方程转化为关于输入输出信号在复数域的代数方程。
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第2题
如果现象随着时间的变动按某个常数增加或减少，则适合的预测方法是（）
A.移动平均法
B.指数平滑法
C.线性模型法
D.指数模型法
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第3题
如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜拟合（)
A.直线模型
B.抛物线模型
C.曲线模型
D.指数曲线模型
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第4题
利用Leslie人口模型的预测结果可以方便地计算出老龄化比例、人口抚养比等指数。
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第5题
在学习分析的研究中，预测占了很大的比重。通过建立（），可以了解学习者未来走向，实现教学预警和干预，提供决策支持
A.学习投入模型
B.学习情感模型
C.影响因素模型
D.学习预测模型
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第6题
从指数增长模型、logistic模型，到增加考虑脉冲因素、种群个体差异性（年龄、状态等)、时滞等因素的模型，这些改进措施可以让常微分方程模型
A.更加贴近现实情况
B.预测结果更加精确
C.求解析解、数值解更加简单快捷
D.预测结果更加粗略
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第7题
下面哪个模型不属于信用评分模型：
A.线性概率模型
B.线性判别模型
C.期限结构模型
D.Logit 模型
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第8题
下面属于一般线性模型的是
A.Logistic回归模型
B.对数线性模型
C.Cox比例模型
D.实验设计模型
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第9题
瀑布模型本质上一种（）模型。
A.线性模型
B.顺序迭代
C.线性迭代
D.及早见产品
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第10题
1.一元线性回归模型的基本假设有哪些？违背基本假设的计量经济学模型是否就不可以估计？
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