卡访统计量可以用于测定两个变量之间的相关程度，这里的变量是

A.只能是分类变量

B.只能是顺序变量

C.数值型变量

D.分类变量或顺序变量

A.相关系数

B.基尼系数

C.决定系数

D.方差系数

A.相关系数

B.基尼系数

C.决定系数

D.方差系数

A.2ⅹ2列联表数据

B.2ⅹ3列联表数据

C.3ⅹ3列联表数据

D.3ⅹ4列联表数据

A.相关系数

B.基尼系数

C.决定系数

D.方差系数

A.两个变量是对等关系

B.只能算出一个相关系数

C.相关系数有正负号

D.相关的两个变量必须都是随机的

E.相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度

A.两个数值型变量

B.两个分类变量

C.一个分类变量一个数值型变量

D.两个等级数据

A.列联表分析是研究两个或更多属性变量（分类变量或顺序变量）之间是否存在关联性的方法。

B.检验统计量是卡方统计量

C.列联表包括频数表和频率表两类

D.检验零假设：各属性变量间无关联性（即相关性）

A.列联表分析是研究两个或更多属性变量（分类变量或顺序变量）之间是否存在关联性的方法。

B.检验统计量是卡方统计量

C.列联表包括频数表和频率表两类

D.检验零假设：各属性变量间无关联性（即相关性）

A.相关系数绝对值的大小表明相关的程度

B.两个变量间存在高度相关，可以推断这两个变量间存在因果关系

C.相关系数的正号表明负相关，负号表明正相关

D.用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向

A.相关系数绝对值的大小表明相关的程度

B.两个变量间存在高度相关，可以推断这两个变量间存在因果关系

C.相关系数的正号表明负相关，负号表明正相关

D.用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向