设有如下训练好的人工神经元：2个输入x1和x2，连接权重分别是w1=-1和w2=1，阈值θ=0.5，激励函数为ReLU函数f（s)=max{0, s}。现输入x1=1和x2=2，则该神经元的输出是___。

A.把２脚（触发端）与６脚（阈值端）连接在一起作为信号输入端。

B.把２脚（触发端）作为信号输入端，６脚（阈值端）与7脚（放电端）相连并通过电阻连接到电源。

C.把６脚（阈值端）作为信号输入端，２脚（触发端）与7脚（放电端）相连并通过电容连接到地。

D.把２脚（触发端）作为信号输入端，６脚（阈值端）与7脚（放电端）相连后通过电阻连接到电源，同时对地接入电容。

A.具有多个输入端，每个输入端具相同的权重

B.具有一个或多个输出端，输出端上的信号一致

C.神经元具有Sigmoid或者类似的可导激活函数

D.神经元能够根据误差信号，通过梯度下降法调整权重，实现学习

A.同一层内神经元之间存在全连接

B.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

C.同一层内的神经元相互不连接

D.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

A.X1= 1000110 X2= 1011001

B.X1= 1000110 X2= 1011001

C.X1= 1000110 X2= 1011001

D.X1= 1000110 X2= 1011001

A.X1最大

B.X2最大

C.X3最大

D.X1=X2=X3

A.2和6

B.2和0

C.0和2

D.6和2