在彩色图像处理中，常使用HIS模型，它适于做图像处理的原因是因为在HIS模型中亮度和色度分量是分开的；而且色调与饱和度的概念与人眼的感知密切相连。

A.CMYK

B.RGB

C.HSB

D.YUV

A.分色是将彩色图像取样点的颜色分解成三个基色

B.取样是测量每个取样点每个分量（基色）的亮度值

C.图像的扫描过程指将画面分成m×n个网格，形成m×n个取样点

D.图像的压缩方法很多，但是一台计算机只能选用一种

A.三维

B.几百维

C.几十维

D.上万维

A.推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的 Intermediate Representation (IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同。

A.图像二值化的阈值计算

B.图像质量判断

C.图像匹配

D.图像编码