SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度

A.概率模型

B.SVM

C.线性回归

D.神经网络

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

A.预测编码是根据某一种模型进行的

B.预测编码需将预测的误差进行存储或传输

C.预测编码是一种只能针对空间冗余进行压缩的方法

D.预测编码中典型的压缩方法有条件像素补充法和运动补偿技术

A.要分析结果的准确度高，一定要精密度高

B.分析结果的精密度高，准确度一定高

C.分析工作中，要求分析结果的误差为零

D.进行分析时，过失误差是不可避免的

A.泛化

B.分化

C.强化

D.消退

A.准确度表示测定结果和真实值的接近程度，用误差表示。

B.精密度表示测定值之间相互接近的程度，用偏差表示。

C.精密度是保证准确度的先决条件。

D.准确度高，精密度一定好，精密度高，准确度一定好。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险