11、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性

A.人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性

B.人工智能的每个发展时期，都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果

C.人工智能学科的发展与实际应用紧密结合，是“商用-需求-技术”三者的闭环

D.人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

A.天气状况

B.颜色特征

C.纹理特征

D.形状轮廓特征

A.马尔理论是一个自上而下的理论

B.要让计算机理解图像，一定先要恢复物体的三维结构

C.特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征

D.深度学习仍需要专家提供知识，再通过神经网络堆叠结构，实现特征表征

A.粒度变化

B.成分变化

C.颜色变化

D.变形特征

A.粒度变化

B.成分变化

C.颜色变化

D.变形特征

A.David Marr的理论是自下而上的，并且具有中间反馈和可实施性的优点

B.长期来看，人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”

C.David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架

D.机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心

A.David Marr的理论是自下而上的，并且具有中间反馈和可实施性的优点

B.长期来看，人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”

C.David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架

D.机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心