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[单选题]

5、最小二乘法的基本思想是()。

A.拟合的误差平方和达到最小

B.拟合的误差达到最小

C.拟合值达到最大

D.拟合的误差平方和达到最大

答案
拟合的误差平方和达到最小
更多“5、最小二乘法的基本思想是()。”相关的问题

第1题

最小二乘法的基本思想是()。

A.拟合的误差达到最小

B.拟合的误差平方和达到最小

C.拟合值达到最大

D.拟合的误差平方和达到最大

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第2题

最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论拟合优度问题?
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第3题

最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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第4题

曲线拟合常常采用最小二乘原理,即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。
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第5题

3、关于数据拟合问题,如下叙述不正确的是

A.最常用的一种准则是拟合误差平方和最小的最小二乘准则

B.可以用线性最小二乘拟合或者非线性最小二乘拟合方法

C.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x) 在某种准则下与所给数据点最为接近。

D.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x)经过每一个所给数据点。

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第6题

通常不用()来估计拟合函数拟合效果的好坏

A.均方误差

B.偏差平方和

C.偏差和

D.偏差绝对值之和的平均值

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第7题

训练误差和测试误差之间的差距太大在机器学习的术语是

A.欠拟合

B.过拟合

C.精度低

D.精度高

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第8题

拟合的直线与实际曲线的所有点的平方和为最小,此种拟合方法称为()。
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第9题

30、一元线性回归方法的原理可以解释为寻找一条直线以最小的误差来拟合数据。
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第10题

18、关于数据插值与曲线拟合,下列说法不正确的是()。

A.3次样条方法的插值结果肯定比线性插值方法精度高。

B.插值函数是必须满足原始数据点坐标,而拟合函数则是整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点。

C.曲线拟合常常采用最小二乘原理,即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。

D.插值和拟合都是通过已知数据集来求取未知点的函数值。

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第11题

RANSAC方法中一致集是指到目前为止和随机采样样本所拟合模型误差最小的样本集合。
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