关于K-L变换的描述，正确的是

A.K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。

B.K-L变换也称为霍特林（Hotelling）变换、主成分分析（PCA或PCT）。

C.PCA与K-L变换的求解过程有所不同，K-L变换包括了PCA。

D.K-L变换可以去除图像的噪声和干扰，但不能进行数据压缩和信息增强。

A.计算图像灰度共生矩阵

B.计算图像协方差矩阵

C.主成分正变换

D.主成分逆变换

A.变换核可分离

B.正交变换

C.可用来旋转图像

D.可用来压缩图像

A.（A）傅立叶变换

B.（B）对称变换

C.（C）投影变换

D.（D）正交变换

A.MSS图像的缨帽变换系数矩阵的四个分量中仅前三个分量有意义，分别代表亮度分量、绿色物质分量和湿度分量。

B.TM图像K-T变换后的六个分量中，前三个分量依次代表亮度、绿度和湿度，第四分量突出了图像中的霾信息，后两个分量无明确定义。

C.K-T变换系数与具体的图像无关，仅与传感器类型有关。

D.K-T变换方法适用于所有的遥感图像。