题目
A.一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B.人工智能的发展与实际应用紧密结合,形成“商用-需求-技术”的闭环
C.目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D.机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试,容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
第2题
A.人工智能是能感知环境,并为获得最佳结果,采取理性行动的智能体
B.人工智的目标是让机器替代人类,实现识别、认知、分类和决策等多种功能
C.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
D.人工智能就是对人类大脑的复制
第3题
A.是信息技术发展的热点之一
B.可以应用于人脸识别和语音识别等领域
C.可以模拟人的思维,其某些应用具备学习能力
D.应用了人工智能技术的机器具有和人类一样的直觉
第4题
A.刚体是一个理想化的力学模型
B.刚体是指物体在力的作用下,物体的形状和体积不发生变化
C.刚体就是硬的物体
D.刚体是指物体在力的作用下,其内部任意两点之间的距离始终保持不变
第5题
A.人工智能等价于机器学习
B.机器学习的主要研究内容,就是如何从数据中学习和产生模型
C.从数据中产生模型的算法,称为学习算法
D.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
第6题
A.刚体是指物体在力的作用下,其内部任意两点之间的距离始终保持不变。
B.刚体是一个理想化的力学模型。
C.刚体就是硬的物体。
D.刚体是指物体在力的作用下,物体的大小和形状始终保持不变。
第7题
A.David Marr的理论是自下而上的,并且具有中间反馈和可实施性的优点
B.长期来看,人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”
C.David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架
D.机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心
第8题
A.人工智能>机器学习>深度学习
B.深度学习>人工智能>机器学习
C.深度学习>机器学习>人工智能
D.人工智能>深度学习>机器学习
第9题
A.机器学习是人工智能的核心技术之一,也是实现人工智能的重要基础。
B.深度学习与机器学习是相对独立的技术
C.深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系
D.深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术,促进了人工智能的应用和发展
第10题
A.David Marr的理论是自下而上的,并且具有中间反馈和可实施性的优点
B.长期来看,人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”
C.David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架
D.机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心
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