下面对Alpha-Beta剪枝搜索描述不正确的是（）

A.三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

B.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

C.minimax是穷举式搜索

D.对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

A.三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

B.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

C.minimax是穷举式搜索

D.对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

A.二分查找

B.启发式算法

C.minimax算法

D.剪枝算法

A.剪枝本身不影响算法输出结果

B.节点先后次序会影响剪枝效率

C.节点先后次序不会影响剪枝效率

D.在大多数情况下，剪枝会提高算法效率

A.极大极小搜索法

B.深度搜索算法

C.极小分析法

D.极大分析法

A.显约束决定了一个扩展结点可展开的分支个数及每个分支的取值

B.隐约束是解空间树的剪枝条件，是在搜索时剪掉不满足隐约束的分支，避免无效搜索

C.隐约束包含约束函数和限界函数。对于子集树，约束函数对0分支剪枝，限界函数对1分支剪枝。

D.对解空间树是n叉树或者排列树来说，回溯法搜索时对每个分支的剪枝条件（函数）是完全相同的。

A.Dijkstra算法可以得到精确最优解。

B.A*算法是一种准启发式搜索算法，通过综合考虑已经发生的实际成本和预估发生成本评估选择下一个搜索结点。

C.A*算法是构建一棵搜索树，在所有叶结点中选择总成本最小的节点进行搜索树扩张，直到扩张到目标位置。

D.由于A*算法对未来成本是预估而非准确计算，因此得到的解差于Dijkstra算法。

E.单元分解法和人工势场法在完成连通图构建后都可以采用A*算法搜索最优路径。

A.查找算法

B.minimax算法

C.搜索算法

D.启发式算法