更多“如果一个随机变量序列满足中心极限定理,则一定服从大数定律”相关的问题
第1题
中心极限定理指的是在一定条件下随机变量序列的前n项和近似服从正态分布.
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第2题
如果一个随机变量序列不相互独立,则必定不满足中心极限定理
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第3题
(选择题)下列回答中不正确的是:() a. 大数定律和中心极限定理是使用极限方法研究大量随机现象的统计规律。 b. 大数定律是一种依概率收敛的极限定理,中心极限定理是一种依分布收敛的极限定理 c. 大数定律是一种依分布收敛的极限定理,中心极限定理是一种依概率收敛的极限定理。 d. 大数定律阐明大量随机现象统计稳定的规律;中心极限定理阐明在什么样的条件下,当n ® ∞ 时,独立随机变量之和的极限分布即为正态分布。
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第4题
抽样分布的理论基础是大数定律和中心极限定理。()
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第5题
实际中“多次测量求平均值”的做法依据的是
A.Bernoulli大数定律
B.契比雪夫大数定律
C.辛钦大数定律
D.中心极限定理
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第6题
当随机变量序列退化为数列时,数列的极限就是依概率收敛的极限
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第7题
在大数定律中有1.切比雪夫大数定律,2.伯努利大数定律,3.辛钦大数定律,可以由
A.1或2都能推出3
B.1或3都能推出2
C.2或3都能推出1
D.任何一个都不能推出另一个
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第8题
设随机变量X1, X2 ,…,Xn 相互独立,Sn = X1 + X2 +…+ Xn ,则根据中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1, X2 ,…,Xn().
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散分布
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第9题
Bernoulli大数定律是契比雪夫大数定律的特殊情形.
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