HMM（隐马尔科夫模型）可用于蛋白结构预测。

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

A.PCA

B.CRF

C.HMM

D.SVM

A.PCA

B.CRF

C.HMM

D.SVM

A.svm

B.随机森林

C.隐马尔科夫模型HMM

D.逻辑回归

A.马尔科夫随机场

B.隐马尔科夫模型

C.逻辑斯蒂回归

D.朴素贝叶斯分类器

A.RNN 循环神经网络

B.ARIMA 移动平均自回归模型

C.LDA 隐狄利克雷分布

D.HMM 隐马尔可夫模型

A.朴素贝叶斯分类器

B.隐马尔科夫模型

C.条件随机场

D.隐狄利克雷分配模型

A.回归分析法

B.马尔科夫链预测法

C.灰色预测法

D.投入产出分析法

A.回归分析法

B.马尔科夫链预测法

C.灰色预测法

D.投入产出分析法

A.技能清单

B.人员替换

C.马尔科夫模型

D.人力资源“水池”模型

A.马尔科夫链适合于随机性单序列数据的预测

B.马尔科夫链预测是状态预测，并不是序列值的预测

C.状态转移概率一个状态转移到另一个状态的可能性的大小

D.马尔科夫链预测可以预测序列值的变化