更多“于给定的下面的一段python程序。已知=∙,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, …”相关的问题
第1题
25、于给定的下面的一段python程序。已知=∙,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
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第2题
对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
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第3题
对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
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第4题
对于给定的下面的一段python程序。已知D是W与X的点乘,且W为参数矩阵,X为样本矩阵,则空格中应该填入的数值是 import numpy as np # 正向传播 W = np.random.randn(5, ) X = np.random.randn(10, 2) D = W.dot(X)
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第5题
下面的一段python程序的目的是对样本特征矩阵进行归一化处理,则空格处应该填充的函数是? from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.preprocessing import Normalizer print (Normalizer(norm='l1'). (iris.data))
A.fit
B.fit_transform
C.transform
D.normalizer
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