比较长短期记忆网络（LSTM）与门限循环单元（GRU）网络的差别，以下哪个说法是错误的？

A.对于输入的句子，Bi-LSTM可以拟合一个词与前后词的语义关系。

B.Bi-LSTM比一般的LSTM更容易产生过拟合。

C.Bi-LSTM至少含有2个隐层。

D.Bi-LSTM是由2个LSTM简单组合而成。

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Tanh

D.Leakyrelu

A.RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域

B.GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类

C.VAE:从生成假人脸到合成音乐等

D.LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖

A.RNN是具有整体浅层结构，局部深层结构的网络

B.RNN整个网络的输入端仅接受1帧数据

C.添加了“时间”的概念，若干帧数据依次送入网络处理

D.添加“时间”之间的状态反馈

A.网络性

B.社会性与社区性

C.综合性与主动性

D.网络目标的短期性与结构的相对稳定性

A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小

C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出

D.输出层连接权调整、隐层连接权调整

A.Illiac网络是一种带弦环，其直径小于同网络规模的双向环，但成本高于双向环 

B.线性阵列在不冲突的情况下，可以有多对结点并行同时传送数据。

C.PM2I互连网络是一种循环移数网络。

D.星形网络可靠性较差。