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[单选题]

下面哪种说法是错的

A.一个Series可以同时具有自动索引和自定义索引

B.Series可以使用花式索引

C.Series可以使用切片

D.在Series上使用自定义索引和自动索引分别进行切片操作,切片规则是相同的

答案
Series是一个类似一维数组的对象;Series可以保存任何类型的数据;Series由数据和索引构成;Series结构的数据位于索引的左侧
更多“下面哪种说法是错的”相关的问题

第1题

下面哪种说法是错的?

A.一个Series可以同时具有自动索引和自定义索引

B.Series可以使用花式索引

C.Series可以使用切片

D.在Series上使用自定义索引和自动索引分别进行切片操作,切片规则是相同的

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第2题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第3题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第4题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第5题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第6题

一个DataFrame中可以包含若干个Series。
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第7题

一个DataFrame中可以包含若干个Series
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第8题

下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的?

A.DataFrame表示带索引的二维数据

B.Series和DataFrame之间不能进行运算

C.Series表示带索引的一维数据

D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

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第9题

7、下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的?

A.DataFrame表示带索引的二维数据

B.Series和DataFrame之间不能进行运算

C.Series表示带索引的一维数据

D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

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