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[主观题]

2、非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时,模型可以线性化。

答案
正态分布
更多“2、非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时,模型可以线性化。”相关的问题

第1题

非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时,模型可以线性化。
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第2题

非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同可以分为以下几种类型?

A.非标准线性回归模型

B.标准线性回归模型

C.可线性化的非线性回归模型

D.不可线性化的非线性回归模型

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第3题

普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:

A.模型设定无误。

B.误差项总体均值为0。

C.所有解释变量与误差项都不相关。

D.误差项具有同方差。

E.误差项无序列相关 。

F.随机误差项服从正态分布。

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第4题

模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
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第5题

效用模型的随机误差项若服从正态分布,则变成Probit模型,若随机误差项服从Gumbel分布,则变成Logit模型
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第6题

讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:

A.误差项总体均值为0。

B.所有解释变量与误差项都不相关。

C.误差项的观测值之间互不相关 。

D.误差项具有同方差。

E.模型设定无误。

F.随机误差项服从正态分布。

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第7题

经济数学模型与计量经济学模型的模型区别是计量经济学模型引入了随机误差项μ。
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第8题

经济数学模型与计量经济学模型的模型区别是计量经济学模型引入了随机误差项μ。
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第9题

线性概率模型参数估计的随机误差项不服从正态分布
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第10题

含有随机误差项是计量经济模型区别与一般数理经济模型的一个特征
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第11题

线性概率模型参数估计的随机误差项不服从正态分布
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