机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

A.Y.是

B.N.否

A.分布式机器学习需要依赖Hadoop、Spark等分布式存储和计算框架。

B.分布式机器学习面对的首要问题主要是数据量，而不是速度的问题。

C.对运算速度要求高的机器学习算法可以优先使用Spark计算框架。

D.分布式计算可以在单个常规的服务器上运行。

A.分布式机器学习需要依赖Hadoop、Spark等分布式存储和计算框架。

B.分布式机器学习面对的首要问题主要是数据量，而不是速度的问题。

C.对运算速度要求高的机器学习算法可以优先使用Spark计算框架。

D.分布式计算可以在单个常规的服务器上运行。

A.决策树算法

B.随机森林算法

C.神经网络算法

D.关联规则算法

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

A.机器学习

B.专家系统

C.神经网络

D.模式识别