3、关于卷积神经网络说法，错误的是（）。

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

A.因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换

B.因为循环神经网要比卷积神经网更强大

C.因为循环神经网络能够处理变长输入

D.因为卷积神经网络不能处理字符输入

A.Alexnet

B.GoogleNet

C.ResNet

D.VGG16

A.Alexnet

B.GoogleNet

C.ResNet

D.VGG16

A.卷积神经网络 图形 实例分割

B.卷积神经 网络 图像语义分割

C.CNN 图像 语义分割

D.卷积神经网络 图像 语义分割

A.LeNet-5是卷积神经网络

B.池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。

C.与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。

D.卷积层的特点是参数共享