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第1题
【情感分析第4题】上一题(【情感分析第3题】)第二和第三条横线上(所填内容一样)需要填写的函数/方法名是___________________(只填一遍即可)。
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第2题
【情感分析第4题】上一题(【情感分析第3题】)第二和第三条横线上(所填内容一样)需要填写的函数/方法名是___________________(只填一遍即可)。
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第3题
【情感分析第4题】上一题(【情感分析第3题】)第二和第三条横线上(所填内容一样)需要填写的函数/方法名是___________________(只填一遍即可)。
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第4题
【情感分析第3题】了解了语料的基本情况后可以开始考虑处理流程,基本思路是通过对评论句的处理获得相应的对某个特征褒义/贬义的判断(假设我们只考虑简单的褒义和贬义,不需要情感强度),再把判断结果与已有的情感标注对比从而确定算法的正确率。因此需要先把语料中已进行标注情感标注评论句中的情感值和评论句分别提取出来放到文件(例如excel文件)中,提取过程形如以下代码片段,第一条横线上需要填写的函数/方法名是__________________。 fp = open('product_reviews_1.txt','r') reviews = fp.______________() # 读取文件每一行放入一个列表中 polarity = ['0'] * 660 sentences = ['0'] * 660 for i in range(len(reviews)): polarity[i], sentences[i]= reviews[i].____________("##")[0], review
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第5题
【情感分析第3题】了解了语料的基本情况后可以开始考虑处理流程,基本思路是通过对评论句的处理获得相应的对某个特征褒义/贬义的判断(假设我们只考虑简单的褒义和贬义,不需要情感强度),再把判断结果与已有的情感标注对比从而确定算法的正确率。因此需要先把语料中已进行标注情感标注评论句中的情感值和评论句分别提取出来放到文件(例如excel文件)中,提取过程形如以下代码片段,第一条横线上需要填写的函数/方法名是__________________。 fp = open('product_reviews_1.txt','r') reviews = fp.______________() # 读取文件每一行放入一个列表中 polarity = ['0'] * 660 sentences = ['0'] * 660 for i in range(len(reviews)): polarity[i], sentences[i]= reviews[i].____________("##")[0], review
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第6题
现在请填写第4题答案。(填一个数字即可)
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第7题
【单选题】做第一题和第二题时,要()向朗读。
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第8题
小题记分标准和之前一样,大题第一题20分,第二题5分,第三题5分
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第9题
P152 第一题做三分之一 第二题做三分之一 第五题 第六题 第七题(2/4/7) 第八题
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