2000年以来，以Hadoop为代表的分布式存储和计算技术的迅猛发展，极大地提升了互联网企业的数据管理能力。

A.Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B.Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C.Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D.Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

A.Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。###SXB###B.Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。###SXB###C.Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。###SXB###D.以上都正确

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Sqoop

A.Y.是

B.N.否

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用