一个实时卷积器是用FFT的重叠保留法分段处理的，假定系统的单位脉冲响应的长度为128，每段1024点FFT的运算时间为0.1 s，一次复数乘法的时间为5μs。不计数据采集、存取和加法的时间，试问： （1）采样频率最高可达多少？ （2）若两路信号同时卷积，采样频率最高是多少？

希望利用一个长度为50的有限长单位脉冲响应滤波器来过滤一段很长的数据，要求利用重叠保留法并通过FFT来实现这种滤波器。为做到这一点，首先输入各段必须重叠N个样本；其次必须从每一段产生的输出中取出M个样本，并把它们拼接在一起形成一长序列，即为滤波输出。设输入的各段长度为100个样本，而FFT的长度为128，循环卷积的输出序号为0~127. （1） 求N； （2） 求M； （3） 求取出的M个点的起点与终点序号，即循环卷积的128点中取出哪些点去和前一段的点衔接起来？

在计算两个序列卷积时，遇到长度相差很大的情况下，通常采用以下何种分段处理方法？

两个长度为4的序列x1[n]和x2[n]，用最小点数的基2 FFT计算它们的线性卷积x3[n]的MATLAB语句正确的是（）

任何离散系统的输出序列都等于输入序列和系统单位脉冲响应的线性卷积。

两个时域序列长度都是50，如果想用基2快速卷积计算两个序列的线性卷积，快速卷积的点数应该选择（）点？

两个时域序列长度都为100个采样，如果想用基2快速卷积计算两个序列的线性卷积，快速卷积的点数应该选择（）点？

一个LSI系统的输出等于输入信号与系统单位冲激响应的

一阶系统的单位脉冲响应为其单位阶跃响应的一阶微分 。

若LTI系统的单位脉冲响应在n＜0时为0，则该LTI系统是因果的。

在初始条件为零时，如果线性系统的单位脉冲响应是发散的， 则系统不稳定。