定性研究是通过数量化的资料和信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论。（）

数据科学的研究对象、研究目的和研究方法等等都与已有的计算机科学、信息科学和知识科学有着本质的不同。数据科学的研究的对象是数据，而不是信息，也不是知识。它是通过研究数据来获取对自然、生命和行为的认识，进而获得信息和知识。

案例研究是一种（），案例研究的最终成果既可以是案例描述本身，即以案例作为研究，也可以是通过案例描述，最终获得案例分析结论，即通过案例进行研究。

数据是指处理成对人有意义的信息。

（）强调研究的客观性和可证明性，追求对事物进行测量和分析，以检验或证明研究者的理论假设。

隐性知识的转化、组织结构的优化、企业知识型文化的营造等指标则难以量化处理，只能通过定性方法来进行。

比较分析是对相同中心问题，不同对象或来源的资料样本进行内容分析，并将量化结果进行比较，找出它们之间的差异，从而判断异同。

定性研究报告在结构上往往具有较强的规范性和相对固定的格式，在写作上主要围绕量化资料进行描述分析和推论。

对原始信息进行加工、处理和分析后所形成的信息是

数据是指对人有意义的信息。

对收集的大数据进行处理、分析、并可视化以得到科学的结论，都需要借助软件工具来高效的实现。