预测任务的目标是导出和概括数据中有潜在联系的模式（相关、趋势、聚类、轨迹和异常）

A.数据点密度分布不均

B.数据点呈圆形状分布

C.数据中有异常点存在

D.数据点呈非凸形状分布

A.数据点密度分布不均

B.数据点呈圆形状分布

C.数据中有异常点存在

D.数据点呈非凸形状分布

A.导出特定的DBMS可以处理的数据库模式和外模式

B.得到存储空间占用少、数据访问效率高和维护代价低的数据库物理模式

C.产生反映企业组织信息需求的数据库概念结构

D.收集支持系统目标的基础数据及其处理方法

A.层次聚类

B.划分聚类

C.非互斥聚类

D.模糊聚类

A.聚单元、写目标

B.定任务、写目标

C.聚单元、调扶放

D.聚单元

A.频繁模式挖掘

B.分类与预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

A.频繁模式挖掘

B.分类与预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题