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简述一下支持向量机方法实现的原理

答案
统计学
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第1题

支持向量机不会受到噪声的影响
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第2题

支持向量机的基本思想是什么?解决什么分类问题?
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第3题

常见的判别模型有

A.Logistic 回归

B.支持向量机

C.神经网络

D.朴素贝叶斯分类器

E.隐马尔可夫模型

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第4题

下列选项中属于监督学习算法的是()。

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

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第5题

CRISPR技术作为一种全新的基因编辑技术近年来得到很多的关注和应用,请简述一下CRISPR技术的原理及其基因治疗的潜在应用。
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第6题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签,下列不属于监督学习的算法是()

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第7题

简述64D继电半自动闭塞能够采用取消复原实现两站闭塞机恢复定位的几种情况。
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第8题

简述一下著作权资产评估对象的界定。
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第9题

对于在原空间中线性不可分的问题,支持向量机()

A.在原空间中寻找线性函数划分数据

B.在原空间中寻找非线性函数划分数据

C.利用核函数把数据映射到高维空间

D.无法处理

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