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[主观题]

假设检验要么拒绝原假设,要么接受原假设。

答案
错误
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第1题

假设检验的结论是“无法拒绝原假设”而不是“接受原假设”
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第2题

在假设检验中,第一类错误的意义是()

A.原假设正确,但被拒绝的概率;

B.原假设错误,但被接受的概率;

C.接受原假设的概率;

D.接受对立假设的概率。

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第3题

在一次假设检验中,当显著性水平设为0.05时,结论时拒绝原假设,现将显著性水平设为0.1,那么 ()

A.仍然拒绝原假设

B.不一定拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设

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第4题

在一次假设检验中,P值为0.005,,显著性水平为0.05时,结论是()

A.拒绝原假设

B.不拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设

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第5题

假设检验的Ⅰ类错误是指:

A.原假设实际上是正确的,依据某一样本作出拒绝原假设的推断;

B.原假设实际上是错的,依据某一样本作出了接受原假设的推断;

C.原假设实际上是正确的,依据某一样本作出接受原假设的推断;

D.原假设实际上是错的,依据某一样本作出了拒绝原假设的推断

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第6题

下列关于假设检验的说法,不正确的是

A.作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确

B.作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误

C.作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是错误的

D.作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误

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第7题

在假设检验中,第一类错误是指原假设成立但是拒绝原假设。
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第8题

在假设检验中,第一类错误是指原假设不成立但是接受原假设
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第9题

在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。
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第10题

在假设检验中,第Ⅰ类错误是指当原假设正确时拒绝原假设。
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