更多“11、假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?”相关的问题
第1题
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?
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第2题
假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6,卷积核大小是5*3,通道为20个,步长为1,没有padding,那么得到的特征图大小为?
A.32*30*20
B.27*30*20
C.32*28*6
D.36*34*20
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第3题
假设将规格为(H,W,C)=(64,64,16)的特征图先后输入卷积核大小为5×5的卷积层、2×2的MaxPooling层。卷积操作过程中,不进行边界补零操作,则输出特征图的H=()
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第4题
将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络,经过一层卷积层(卷积核大小为5*5,步长为1,非全零填充)和一层池化层(池化核大小为2*2,步长为2,全零填充)之后输出的图片尺寸为多少?
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第5题
假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是17*17*8,其中8是通道数,使用大小为3*3的12个卷积核,步长为2,没有padding对此隐层进行操作,得到的特征图大小是?
A.8*8*12
B.8*8*8
C.14*14*12
D.14*14*8
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第6题
在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?
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第7题
在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?
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