方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来

A.p值越小，越有可能拒绝原假设

B.p值越小，越有可能拒绝备择假设

C.p值越小，拒绝原假设的证据越强

D.p值越小，拒绝备择假设的证据越强

A.拒绝原假设的可能性越小

B.拒绝原假设的可能性越大

C.原假设真实的可能性越大

D.备择假设真实的可能性越小

A.若备择假设是正确的，做出的决策是拒绝备择假设，则犯了弃真错误

B.若备择假设是正确的，做出的决策是接受备择假设，则犯了取伪错误

C.若原假设是正确的，做出的决策是接受备择假设，则犯了弃真错误

D.若原假设是正确的，做出的决策是接受备择假设，则犯了取伪错误

A.拒绝原假设

B.接受原假设

C.拒绝备择假设

D.接受备择假设

A.若备择假设是正确的，但做出拒绝备择假设的决策，则犯了第Ⅰ类错误．

B.若备择假设是错误的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅱ类错误．

C.若零假设是正确的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅰ类错误．

D.若原假设是错误的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅱ类错误

A.可以放心地接受原假设

B.没有充足的理由拒绝原假设

C.没有充足的理由拒绝备择假设

D.备择假设是错误的