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[单选题]

关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归的说法正确的是:( )。

A.Ridge回归适用于特征选择

B.Lasso回归适用于特征选择

C.两个都适用于特征选择

D.以上说法都不对

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更多“关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归的说法正确的是:( )。”相关的问题

第1题

关于特征选择,下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是

A.Ridge 回归适用于特征选择

B.Lasso 回归适用于特征选择

C.两个都适用于特征选择

D.都不对

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第2题

关于特征选择,下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是?

A.Ridge 回归适用于特征选择

B.Lasso 回归适用于特征选择

C.两个都适用于特征选择

D.都不对

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第3题

下列关于Ridge回归,说法正确的是()。

A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

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第4题

假如使用一个较复杂的岭回归模型 (Ridge Regression)来拟合样本数据时,通过调整正则化参数λ,来调整模型复杂度。当λ较大时,关于偏差(bias)和方差(variance),下列说法正确的是()

A.当λ增大时,偏差减小,方差减小

B.当λ增大时,偏差减小,方差增大

C.当λ增大时,偏差增大,方差减小

D.当λ增大时,偏差增大,方差增大

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第5题

假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在,您正在使用Ridge回归,并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述,哪个表达了偏差和方差与λ的关系()。

A.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低

B.在λ非常小的情况下,偏差低,方差高

C.在λ非常小的情况下,偏差高,方差低

D.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低

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第6题

线性回归中,我们可以使用最小二乘法来求解系数,下列关于最小二乘法说法正确的是?( )

A.只适用于线性模型,不适合逻辑回归模型等其他模型

B.不需要选择学习率

C.当特征数量很多的时候,运算速度会很慢

D.不需要迭代训练

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第7题

以下属于带有正则化的回归算法的是()。

A.Elastic-Net回归(弹性网回归)

B.Ridge回归(岭回归)

C.最小二乘回归

D.Lasso回归

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第8题

3、以下属于带有正则化的回归算法的是()

A.最小二乘回归

B.Lasso回归

C.Ridge回归(岭回归)

D.Elastic-Net回归(弹性网回归)

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第9题

回归因素是指()。A、在健康教育计划执行过程中发生的对目标人群产生影响的事件B、测量者的态度和行

回归因素是指()。

A、在健康教育计划执行过程中发生的对目标人群产生影响的事件

B、测量者的态度和行为使目标人群受到暗示

C、由于偶然因素,个别被测试对象的某特征水平过高或过低

D、在评价阶段如果干预组和对照组选择不均衡,可引起选择偏倚

E、健康教育项目使用问卷的有效性和准确性

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第10题

对大规模数据集和存在大量且有时不相关特征的项来说,下列哪个方法更适用()

A.随机森林

B.SVM

C.决策树

D.线性回归

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第11题

回归因素

A.在健康教育计划执行过程中发生的对B标人群产生影响的事件

B.测量者的态度和行为使目标人群受到暗示

C.由于偶然因素,个别被测试对象的某特征水平过高或过低

D.在评价阶段如果干预组和对照组选择不均衡,可引起选择偏倚

E.健康教育项目使用问卷的有效性和准确性

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