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[主观题]

MapReduce采用 策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片,这些分片可以被多个Map任务并行处理。

答案
分而治之
更多“MapReduce采用 策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片,这些分片可以被多个Map任务并行处理。”相关的问题

第1题

以下关于IPv4数据报分片基本方法的描述中,错误的是

A.IPv4数据报长度大于MTU时,就必须对其进行分片

B.DF值为0表示允许对IPv4数据报进行分片

C.分片的MF值为1表示接收到的分片不是最后一个分片

D.属于同一原始IPv4数据报的分片可以具有不同的标识

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第2题

MapReduce是一种__________,是用来进行大规模数据集的并行运算。
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第3题

在分布式文件系统HDFS中,()负责数据的存储和读取。

A.名称节点

B.数据节点

C.第二名称节点

D.主节点

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第4题

MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”,并采用“分而治之”的策略。()
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第5题

MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”,并采用“分而治之”的策略
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第6题

当前大数据应用中的分布式文件系统通常都采用主从结构。
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第7题

当前大数据应用中的分布式文件系统通常都采用主从结构。
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第8题

分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,一类存储元数据叫 ,另一类存储具体数据叫 。()

A.名称节点,数据节点

B.名称节点,主节点

C.数据节点,名称节点

D.从节点,主节点

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第9题

分布式文件系统改变了数据存储和管理方式,相对于本地文件系统具有易扩展、低成本、强可靠、高可用的优势
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第10题

MapReduce执行的全过程包含,从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理,执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件
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