更多“机器学习算法分为有监督学习和无监督学习,基于这些算法的建模都面临着过拟合的问题,请回答:(1)有监督学习和无监督学习的区别?(2)什么是过拟合?(3)过拟合产生的原因是什么?(4)过拟合产生的解决方法…”相关的问题
第1题
根据训练方法不同,机器学习的算法可以分为四大类:监督式学习、无监督式学习、半监督学习和 。
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第2题
根据训练方法不同,机器学习的算法可以分为四大类: 、无监督式学习、半监督学习和强化学习。
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第3题
根据训练方法不同,机器学习的算法可以分为四大类: 、无监督式学习、半监督学习和强化学习。
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第4题
按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同,将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和()。
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第5题
按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同,将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和()。
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第6题
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段
A.无监督学习
B.监督学习
C.无监督学习和监督学习的结合
D.半监督学习
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第7题
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段。
A.半监督学习
B.无监督学习和监督学习的结合
C.监督学习
D.无监督学习
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第8题
10、下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是()
A.都是人工智能的学习算法
B.都是深度学习的学习算法
C.都需要标注数据
D.都不需要标注信息
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第9题
18、下列说法不正确的是:
A.有监督学习不需人工标注知识
B.有监督学习的最大问题:标注数据稀缺、昂贵
C.无监督学习更接近人类学习的过程
D.聚类算法属于无监督学习
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第10题
根据患者的视网膜图像等相关医疗信息,使用机器学习算法进行建模,预测患者患糖尿病的可能性。这个任务需要使用监督学习、无监督学习中的哪一种方法?
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