1.Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（）进行效应合并。 A．随机效应模型            B. 固定效应模型         C．混合效应模型  D. 回归模型                E. 贝叶斯模型  2. 关于meta分析，以下（）说法不正确。 A．meta分析本质上是一种观察性研究，因而可能存在各种偏倚  B．meta分析是用定量的方法综合同类研究结果的一种系统评价  C．采用随机效应模型能使meta分析的结果更加可靠  D．meta分析时，如果研究间异质性很大，应认真考察异质性的来源，并考虑这些研究的可合并性  E．亚组分析能使meta分析的结果更有针对性  3. 对连续型变量资料的meta分析，如果各纳入研究的测量单位不同，应采用（）作为效应合并指标。  A．标准化均数差  B. 加权均数差  C．均数差  D. 标准化P值    E. 危险度差值 4. 异质性检验采用的统计量是（）。  A．F统计量       B. Q统计量

A.对各独立研究结果进行异质性检验，并根据检验结果选择适当的模型加权合各研究的统计量

B.对各独立研究结果进行异质性检验和计算失效安全数

C.计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析

D.计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应

E.对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析

A.H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型

B.H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型

C.H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型

D.H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型

E.H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型

F.H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

G.H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

H.H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

I.H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

J.H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

K.H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

A.H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型

B.H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型

C.H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型

D.H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型

E.H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型

F.H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

G.H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

H.H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

I.H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型

J.H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

K.H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型

A.固定效应模型与混合回归模型

B.随机效应模型与混合回归模型

C.固定效应模型与随机效应模型

D.其余选项均不正确

A.F检验 豪斯曼检验

B.豪斯曼检验 F检验

C.LM检验 豪斯曼检验

D.F检验 汉森检验

A.H0：混合面板模型，H1：时点固定效应模型

B.H0：混合面板模型，H1：个体固定效应模型

C.H0：时点固定效应模型，H1：个体、时点固定效应模型

D.时点固定效应模型

A.固定效应模型与混合回归模型

B.随机效应模型与混合回归模型

C.固定效应模型与随机效应模型

D.其余选项均不正确

A.H0：混合面板模型，H1：个体固定效应模型

B.H0：混合面板模型，H1：个体、时点固定效应模型

C.H0：时点固定效应模型，H1：个体、时点固定效应模型

D.时点固定效应模型