蚁群算法是对（）的模拟，已经成功地运用在很多（）上。

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟鸟群觅食过程的粒子群算法

C.模拟生物进化过程的遗传算法

D.模拟生物神经结构的人工神经元网络算法

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

A.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

B.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。

C.蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。

D.信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。

A.蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同。

B.在模拟蚂蚁选择路线时，其概率与路线长度成反比，与信息素浓度成正比。

C.模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心。

D.信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位，其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间。

A.是最简单的简单的进化算法

B.群体智能的典型算法，蚁群算法

C.模拟了蚂蚁群体解决问题的方法

D.其灵感来源于蚁群在觅食过程中，总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象

A.粒子群算法

B.遗传算法

C.蜂群算法

D.蚁群算法

A.蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同。

B.在模拟蚂蚁选择路线时，其概率与路线长度成反比，与信息素浓度成正比。

C.模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心。

D.信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位，其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间。

A.模拟蚂蚁群体社会行为

B.较强的鲁棒性

C.优良的分布式计算机制

D.其它选项都是

A.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。

B.蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。

C.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

D.蚂蚁系统是一种增强型学习系统。